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    部分：什么是大数据，大数据有什么特征（注：本文根据小讲“企业大数据战略及价值变现”中的“什么是大数据”章节的分享整理而成）对于大数据，我想不管你是否行业内人士，在这高度信息化的社会里面，都会有意无意的听说过大数据这么一个概念。小到一个店家，大到一个国家，都在讲大数据。不过，真正搞清楚什么是大数据的人可能真不那么多。其实，故名思议，大数据肯定体现在“大”上，可数据是一个比较抽象的东西，我们该怎么去描述数据的“大”呢？这里面就涉及到一些专业领域的东西了。麦肯锡对“大数据”给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。我们应该怎么去理解这句话呢，首先，我们知道，在大数据出现之前，我们对数据的日常处理分析常常使用的是诸如sqlsever/oracle/mysql等传统关系数据库，处理T级别的数据量已经是这些数据库的极限，面对PB/EB/ZB级的数据量那就更无能为力了。那是不是以前就没有这么大的数据量呢，也不是，早在20世纪80年代，未来学家阿尔文托夫勒就将大数据称作“第三次浪潮的华彩乐章”。大数据的价值体现在对大规模数据整合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。蒲江数据海

    这个数据仓库平台计划三年的时间构建完毕，第一阶段计划构建统统一生性周期视图、客户统一视图的数据，完成对数据质量的摸底与部分实施为业务分析与信息共享提供基础平台。第二阶段是完成主要业务数据集成与视图统一，初步实现企业绩效管理。第三阶段完善企业级数据仓库，实现业务的数据统一。这个是国内某银行的一套数据集市，这是一个典型数据集市的架构模式、面向客户经理部门的考虑分析。数据仓库混合性架构(Cif)这是太平洋保险的数据平台，目前为止我认识的很多人都在该项目中呆过，当然是保险类的项目。回过头来看该平台架构显然是一个混合型的数据仓库架构。它有混合数据仓库的经典结构，每一个层次功能定义的非常明确。新一代架构OPDM操作型数据集市(仓库)OPDM大约是在2011年提出来的，严格上来说，OPDM操作型数据集市（仓库）是实时数据仓库的一种，他更多的是面向操作型数据而非历史数据查询与分析。数据模型”数据模型“这个词只要是跟数据沾边就会出现的一个词。在构建过程中，有一个角色理解业务并探索分散在各系统间的数据，并通过某条业务主线把这些分散在各角落的数据串联并存储同时让业务使用，在设计时苦逼的地方除了考虑业务数据结构要素外。蒲江城市数据解决方案信息与数据既有联系，又有区别。

    产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策；b.数据驱动业务：通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化，从而极大的提高企业的整体效能产出。常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精细营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反服务征信服务，等等c.数据对外变现：通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己掌握的大数据，提供风控查询、验证、反服务，提供导客、导流、精细营销服务，提供数据开放平台服务，等等但在实践中，我更加喜欢把数据的价值分为两个方面，一个方面是给企业创造营收，另一个方面就是给企业节省成本。整体梳理的框架如下，请大家参考：除了上面我对数据价值的理解外，阿里前数据委员会车品觉老师从数据的应用价值出发，归纳出如下的5类数据价值，也有一定的道理，大家可以作为参考：以上就是我对数据价值的理解。欢迎大家拍砖指正，欢迎大家关注我的知乎专栏“大数据实践与职业生涯”并留言。

    []标准SQL语句虽然关系型数据库有很多，但是大多数都遵循SQL（结构化查询语言，StructuredQueryLanguage）标准。常见的操作有查询，新增，更新，删除，求和，排序等。[]查询语句：SELECTparamFROMtableWHEREcondition该语句可以理解为从table中查询出满足condition条件的字段param。[]新增语句：INSERTINTOtable（param，param，param）VALUES（value，value，value）该语句可以理解为向table中的param，param，param字段中分别插入value，value，value。[]更新语句：UPDATEtableSETparam=new_valueWHEREcondition该语句可以理解为将满足condition条件的字段param更新为new_value值。[]删除语句：DELETEFROMtableWHEREcondition该语句可以理解为将满足condition条件的数据全部删除。[]去重查询：SELECTDISTINCTparamFROMtableWHEREcondition该语句可以理解为从表table中查询出满足条件condition的字段param，但是param中重复的值只能出现一次。[]排序查询：SELECTparamFROMtableWHEREconditionORDERBYparam该语句可以理解为从表table中查询出满足condition条件的param，并且要按照param升序的顺序进行排序。[]总体来说，数据库的SELECT，INSERT。UPDATE。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。

    普遍采用实时性的数据处理方式在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式，这种数据处理方式有一定的局限性，主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合，而对于要求比较高的场合，这种数据处理方式就达不到要求。传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。这与大数据自身的发展有点不相适应。大数据突出强调数据的实时性，因而对数据处理也要体现出实时性。如在线个性化推荐、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。要求极高。在一些大数据的应用场合，人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃，否则很容易造成空间的不足。在未来的发展过程中，实时性的数据处理方式将会成为主流，不断推动大数据技术的发展和进步。 数据也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。蒲江数据海

数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。蒲江数据海

大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。获得好的产品概念和创意，关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，如果你了解了消费者的密码，就知道其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定极好供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的极好方法。蒲江数据海

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